Discriminação Algorítmica em Processos Seletivos Eletrônicos - editoramizuno
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Discriminação Algorítmica em Processos Seletivos Eletrônicos

Selma Carloto

SKU EM-2023-7464
R$ 88,00
R$ 79,20

até 7x R$ 11,31 s/ juros

A discriminação algorítmica em processos seletivos eletrônicos, legislação de proteção de dados e trabalhista, engenharia da informação e ciência da computação.

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Descrição do produto

A discriminação algorítmica em processos seletivos eletrônicos, legislação de proteção de dados e trabalhista, engenharia da informação e ciência da computação.

No epicentro da revolução digital, a Inteligência Artificial (IA) emergiu como uma força transformadora, definindo o rumo de muitas trajetórias. Com isso, a necessidade de orientação ética, jurídica e técnica tornou-se essencial. Selma Carloto apresenta uma pesquisa multifacetada que navega pelos desafios da discriminação algorítmica em processos seletivos eletrônicos, tecendo insights da ética, legislação de proteção de dados e trabalhista antidiscriminação, engenharia da informação e ciência da computação.

Esta obra, abrangente e inovadora, é essencial para profissionais de todas as áreas interessados no desenvolvimento e pesquisa deste tema tão importante nos dias atuais. Carloto não só estabelece uma base sólida sobre os direitos à revisão de decisões automatizadas, mas também propõe soluções para uma IA que opera com equidade e integridade. Mergulhe neste compêndio interdisciplinar, em que cada página revela os esforços para harmonizar tecnologia e humanidade, esboçando um futuro no qual a IA é tanto uma ferramenta poderosa quanto um reflexo de nossos valores.

Selma Carloto

Autora e coordenadora de diversas obras de Lei Geral de Proteção de Dados, Compliance Trabalhista, Manual de Relações de Trabalho ilustrado e Inteligência Artificial e Novas Tecnologias nas Relações de Trabalho. Professora autora de Proteção de Dados e Privacidade da Fundação Getúlio Vargas. Vice-presidente da Comissão de Relações de Trabalho do Instituto Nacional de Proteção de Dados. Professora convidada da Fundação Getúlio Vargas da FGV Direito Rio e professora dos MBAs de Gestão de Pessoas, Gestão Empresarial e Gestão Comercial da área de Direito. Professora premiada, como destaque da área de Direito, pela rede FGV Management e pelo IDE, nos anos 2011, 2012, 2013 e 2014 consecutivamente, dos cursos de pós -graduação. Prêmio de destaque no MBA de Direito do Trabalho da FGV Management Rio de 2016. Condecorada pela FGV Direito Rio com o prêmio de desempenho como docente nos cursos de pós -graduação da FGV em 2011, 2013 e 2015. Certificações da Exin de Privacy and Data Protection Foundation level, Privacy and Data Protection Practitioner level e Exin Information Security Foundation level. Data Proteccion Officer (DPO) pela Exin (https://app.exeed.pro/badge/89752). Coordenadora de pós- graduação em Direito Digital, Inovação e Tecnologia e Compliance da Faculdade Esper. Mestre em Direito pela USP São Paulo (USP) . Doutora em Engenharia da Informação, Inteligência Artificial, pela Universidade Federal do ABC. Doutorado em Direito do Trabalho pela Universidade Federal de Buenos Aires (UBA). Especialista em Direito do Trabalho pela faculdade Fadisp. Autora dos livros publicados no exterior pela Editorial Quoroum “Manual de Derecho Laboral” e “Interesses Metaindividuais e ações coletivas”.

Especificações do produto

  • Autor(es) Selma Carloto
  • Assunto
  • Idioma Português
  • Edição 1
  • Mês Outubro
  • Ano 2023
  • Marca Editora Mizuno
  • Tipo Impresso
  • Encadernação Brochura
  • Paginação 144
  • Formato 16x23
  • Altura (cm) 23
  • Largura (cm) 16
  • ISBN 9786555267464

Sumário

INTRODUÇÃO

CAPÍTULO 1

A ÉTICA NA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

1.1 Orientações Éticas para uma IA de Confiança

CAPÍTULO 2

CENÁRIO HISTÓRICO INTERNACIONAL E NACIONAL DO DIREITO À PRIVACIDADE E À PROTEÇÃO DE DADOS

CAPÍTULO 3

DA PROIBIÇÃO DE PRÁTICAS DISCRIMINATÓRIAS À LUZ DO ORDENAMENTO JURÍDICO INTERNACIONAL E NACIONAL

3.1 Princípio da Não Discriminação à Luz das Normas de Proteção de Dados

3.2 Dados Pessoais e Sensíveis

3.3 Discriminação Direta e Indireta

3.4 Impacto Desproporcional ou Disparate Impact

3.5 Proxy Discrimination 

3.6 Ações Afirmativas ou affirmative actions

CAPÍTULO 4

DIREITO À REVISÃO DE DECISÕES AUTOMATIZADAS

4.1 Lei Geral de Proteção de Dados no Brasil

4.2 Regulamento Geral de Proteção de Dados da União Europeia

4.3 Considerações do Capítulo

CAPÍTULO 5

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA

5.1 Aprendizado de Máquina 

5.1.1 Aprendizado Supervisionado

5.1.2 Aprendizado Não Supervisionado

5.2 Classificação

5.2.1 Avaliação do Modelo de Classificação

5.3 Sistemas de Recomendação

CAPÍTULO 6

VIESES DISCRIMINATÓRIOS

6.1 Vieses Históricos

6.2 Vieses por Correlação e Causalidade

6.3 Vieses por Falta de Amostras

6.4 Vieses por Interpretação Humana

6.5 Casos Reais

6.6 Conclusão do Capítulo

CAPÍTULO 7

METODOLOGIA PARA ELIMINAÇÃO DE VIESES DISCRIMINATÓRIOS

7.1 Compliance Trabalhista como Forma de Eliminar Vieses Históricos e de Interpretação Humana

7.1.1 Treinamentos e Ações Educativas

7.1.2 Códigos de Conduta

7.1.3 Canais de Denúncia

7.1.4 Sanções Disciplinares e o Pilar “Sanar”

7.2 Algoritmo de Recrutamento e Seleção

7.2.1 Metodologia

7.2.1.1 Base de Dados

7.2.1.2 Pré-Processamento dos Dados

7.2.1.3 Seleção de Atributos

7.2.1.4 Classificação

7.2.2 Resultados

7.3 Métricas Estatísticas na Coibição de Práticas Discriminatórias

7.3.1 Disparate Impact 

7.3.2 Demographic Parity

7.3.3 Equalized Odds

7.3.4 Equal Opportunity

7.3.5 Tabela Comparativa

7.3.6 Metodologia 

7.3.7 Resultados

7.3.7.1 Teste Estatístico para o Equalized Odds

7.4 Ações Afirmativas para Compensação de Discriminação Indireta

CONCLUSÃO

REFERÊNCIAS

QUEM COMPROU, COMPROU TAMBÉM

Total price R$ 459,00

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